Qwen3を使ってチャットボットに討論をさせてみた
環境:Visual Studio Code, Claude Code(Opus 4.6), Codex(GPT5.4) チャットボット同士で会話をさせてみたかったのと、どうやって実装されるのかを知りたくて討論会のアプリを
とあるデザイナーのテクニカルノート
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環境:Visual Studio Code, Claude Code(Sonnet 4.6) 以前からやってみたかった視覚言語モデルによる動画の解析をやってみました。前日の試作を拡張したものになります。Qwen3-ASR
環境:Visual Studio Code, Claude Code(Sonnet 4.6) 英語学習の目的で日本語・英語の字幕を同時に並べる動画プレイヤーを作りたい、と思っていたことがありましたが、いつのまにかローカル
環境:SUNO v5 中学生から高校生の頃MIDIで作曲に挑んでいた時期がありました。ちょっとした黒歴史なんですが、当時はひとつのゲームをすべて自分で作ってみたい、という気持ちが強くて、たまに妄想ゲームのBGMも作ってい
環境:Visual Studio Code 1.108.2, Claude Code(Opus 4.6) 前回と前々回はプロンプト生成を支援するアプリを作成しましたが、今回はそれらを統合するようなアプリをCla
環境:Claude Code 前回と同様、ローカルLLMを使って動画向けのプロンプトを生成するアプリをつくりました。今回は対話をするのではなく、解答だけを返します。LLMを完全にツールとして使いました。 使っているモデル
中国アリババのQwen系LLMの第3世代のQwen3のよく使うものの分類メモ。いろいろあってわかりにくい。 テキストLLM(Qwen3) Qwen3 Qwen3はアリババのオープンソース大規模言語モデル。用途に応じた複数
環境:Visual Studio Code 1.108.2, Claude Code Claude Codeの力を借りて、ローカルLLMモデルを利用したアプリ開発を始めてみました。チャットボットを作ってみたいと
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環境:LM Studio 0.3.37 ローカルLLMにウェブ検索をさせて新しい情報を取得させたり、まとめさせたり、調査させる方法です。今回はWebSearch-MCPをインストールし、LM Studioで利用します。
環境:WAN2.2, ComfyUI 0.8.2 LTX-2でのAI動画生成が楽しかったので、有名なWAN2.2を触ってみました。AI動画生成は難しい印象がありましたが、ComfyUIのテンプレートのおかげで導入が簡単で
環境:Miniconda3 AnacondaはPythonの仮想環境を作成し、それぞれを個別に管理できる標準的なソフトウェア。その最小構成版がMinicondaです。ComfyUIを複数環境で運用することを例としてみた。