Gemma4は日本語の文章表現がかなり自然なモデル
Gemma3から一年ぶりの新バージョン。
概要
基本情報
Gemma 4deepmind.google
| 正式名 | Gemma 4 |
|---|---|
| 公開日 | 2026年4月2日 |
| 開発会社 | Google DeepMind |
| モデル規模 | 31B (Dense) 26B MoE E4B E2B |
| ライセンス | Apache 2.0（商用利用OK） |
ライセンスがApache 2.0で商用利用が可能なのがいいですね。主な機能としてコーディング能力向上とエージェント用途、**Function Calling（ツール連携）**の強化がなされています。
AIエージェント向けての進化を感じられますね。
モデル別スペック
| パラメータ数 | 容量 | コンテキスト長 | コメント |
|---|---|---|---|
| E2B | GGUF(Q4): 4.4GB | 128K tokens | モバイル・エッジ向け 音声対応あり |
| E4B | GGUF(Q4): 6.3GB | 128K tokens | モバイル・エッジ向け 音声対応あり |
| 26B MoE | GGUF(Q4): 18GB | 256K tokens | 有効パラメータを抑えた高効率設計 |
| 31B Dense | GGUF(Q4): 19.9GB | 256K tokens | 最高性能モデル |
全モデルで動画をネイティブ処理でき、E2BとE4Bは音声入力にもネイティブ対応している。
このモデルを使った作例
ローカルLLMに長期記憶を持たせたチャットアプリをつくる
LM Studioに記憶を持たせたようなアプリを作成しました。
ローカルLLMチャットをノードベースにしてみた
文章をノードでつないでローカルLLMに文章生成させる、というアプリです。日本語表現が一段優れていると感じたGemma4を使うことにしました。
ローカルLLMと会話しながら読む漫画ビューワをつくってみる
Gemmaの視覚を使って漫画絵を分析させたアプリです。
感想
自分が使っているのはこのLM-Studio Communityの31Bモデル。
lmstudio-community/gemma-4-31B-it-GGUF · Hugging Facehuggingface.co
まだ日本語の文章を書かせる等の使い方しかしていないので評価は難しいのですが、日本語の文章表現がかなり自然です。Qwen 3.5よりもよいと感じました。Qwen3.5に戻そうと思わないぐらいによいです。文章の背後にある意図やニュアンスにまで配慮されている印象を受けました。
Qwenがプロプライエタリになりそうになっている中で、このような強力なオープンモデルが出てくる流れに安心しますね。