AI向けにPC購入：Dell EBT2250
生成AI用途のために7年ぶりにPCを購入。 スペック カテゴリー 初期スペック 増設・更新 CPU Core Ultra 9 285K (24コア 3.5-5.7Ghz) Memory 64GB DDR5(32GB x
いままで使ってたPC：Dell XPS 8930
2018年に購入したPC。用途はMayaやHoudini、Unreal Engine等。 カテゴリー 初期スペック 増設後 CPU Core i7-8700K(6コア 4.7Ghz) Memory 16GB DDR4 6
猫のプロンプト
環境：Stable Diffusion WebUI Forge f2.0.1, GeForce RTX 4070 / 12GB VRAM 猫の種類 イエネコのリスト 英名 日本語 備考 black cat 黒猫 whit
VS Codeのスニペットを使って楽にプロンプトを書く
環境：Stable Diffusion WebUI Forge f2.0.1, Visual Studio Code 1.105.1 Stable Diffusionを使い始めてから1か月以上が経ち、だいぶプロンプトを書
Dynamic Promptsでクリーチャーを量産する
環境：Stable Diffusion WebUI Forge f2.0.1 拡張機能の「Dynamic Prompts」を使うとプロンプトをランダムにすることができる。これにより様々な組み合わせの画像をランダムに生成す
Stable Diffusionで使える動物リスト
環境：Stable Diffusion WebUI Forge f2.0.1 生物リスト Stable Diffusionは驚くほどたくさんの生物を網羅しています。以下自分が見つけたものをまとめてみました。 哺乳類 陸上
【Q4_K_M】量子化の読み方【Q5_K_L】
LLM（大規模言語モデル）でよく見るQ4_K_MやQ5_K_Lなどの量子化表記は重みを何ビットで、どんな単位・方式で量子化しているかを表している。 結論から書くと、迷ったらQ4_K_Mを選べば間違いない。 Q4_K_M
AI処理と必要なGPU環境【2025年度】
ローカル環境でAIを動かすことにロマンを感じる人です。昨今のハードウェア事情に疎かったため、GPU性能と扱えるAIモデルをまとめてみました。 VRAM容量 生成AIにはVRAMの容量が重要 画像生成AIやLLMのモデルは
Stable Diffusionを始めてみる
いよいよ画像生成AIを始めてみました。遅くなったことに心理的な抵抗があったことは否めない。昔アメリカの美大でコンセプトアーティストに憧れて油彩やイラストレーションの勉強をしていた身としては、面白そうと思いつつも触れてはい
