Ornith1.0はDeepReinforceが2026年6月に公開した、エージェント型コーディング向けのオープンウェイトLLMファミリー。ベースはGemma 4とQwen 3.5らしい。

GitHub – deepreinforce-ai/Ornith-1
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| 正式名 | Ornith1.0 |
| 公開日 | 2026年6月26日 |
| 開発会社 | DeepReinforce |
| モデル規模 | 397B MoE 35B MoE 9B |
| ライセンス | MIT ライセンス |
コーディング向けに開発されたらしいが、ウェブ検索に強いことを知ったので、試してみました。
LM Studioでウェブ検索させてみる
以前書いたこの方法で、LM StudioでローカルLLMによるウェブ検索をさせてみました。

ローカルLLMを用いたWebリサーチ
環境:LM Studio 0.3.37ローカルLLMにウェブ検索をさせて新しい情報を取得させたり、まとめさせたり、調査させる方法です。今回はWebSearch-MCPをインストールし、LM Studioで利用します。動機ローカルLLMモデル…

GemmaやQwenと比べると検索結果を捌くのが目に見えて速い。
ニュースのダッシュボードアプリをつくってみた
Ornithのウェブ検索能力が高いので、Ornithを頭脳にした独自アプリを作成することにしてみた。

ニュースをダッシュボードに集めるアプリをClaude Codeに作らせてみました。ニュースをウェブ検索(DuckDuckGo)で定期的に取得するようにしています。取得した記事はOrnithが翻訳と要約をして表示します。ウェブ検索も上手いし、要約もそつなくこなします。
こういうのがずっと欲しかった・・。キュレーションの性能はまだまだですが、Claudeと相談しながら、ユーザーの好みを学習していくように工夫しています。

ニュースの記事について深堀したくなったら、LLM(Ornith1.0)と会話できます。9Bなのに賢いです。
